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计算机工程 ›› 2007, Vol. 33 ›› Issue (03): 210-212. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.03.076

• 人工智能及识别技术 • 上一篇    下一篇

基于语义索引词的语义网信息检索模型

虞 为1,曹加恒1,曾 承1,黄 敏1,陈俊鹏2   

  1. (1. 武汉大学计算机学院,武汉 430072;2. 武汉邮电科学研究院,武汉 430072)
  • 收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-02-05 发布日期:2007-02-05

Information Retrieval Model for the Semantic Web Based on Semantic Index Terms

YU Wei1, CAO Jiaheng1, ZENG Cheng1, HUANG Min1, CHEN Junpeng2   

  1. (1. Computer School, Wuhan University, Wuhan 430072; 2. Wuhan Research Institute of Posts & Telecommunications, Wuhan 430072)
  • Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-02-05 Published:2007-02-05

摘要: 提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型(Semantic Information Retrieval,SIR),解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。

关键词: 语义网, 语义索引词, 信息检索模型

Abstract: This paper describes a new information retrieval model semantic information retrieval (SIR) for the semantic Web based on semantic index terms. By using semantic index terms, it can perform the information retrieval and inference based on the semantic relationship in the documents.

Key words: Semantic Web, Semantic index term, Semantic information retrieval