[1] |
宋志娜, 李莎, 杨建明, 徐川. 基于特征与区域定位增强的遥感舰船目标检测[J]. 计算机工程, 2023, 49(8): 257-264. |
[2] |
逄涛, 张学敏, 姚亚洲, 高明柯. 基于特征增强的光学遥感图像建筑物变化检测[J]. 计算机工程, 2023, 49(4): 182-187. |
[3] |
何悦, 陈广胜, 景维鹏, 徐泽堃. 基于深度多相似性哈希方法的遥感图像检索[J]. 计算机工程, 2023, 49(2): 206-212. |
[4] |
王道累, 杜文斌, 刘易腾, 张天宇, 孙嘉珺, 李明山. 基于密集连接与特征增强的遥感图像检测[J]. 计算机工程, 2022, 48(6): 251-256,262. |
[5] |
谢树春, 陈志华, 盛斌. 增强细节的RGB‐IR多通道特征融合语义分割网络[J]. 计算机工程, 2022, 48(10): 230-237,244. |
[6] |
张艳, 杜会娟, 孙叶美, 李现国. 基于改进SSD算法的遥感图像目标检测[J]. 计算机工程, 2021, 47(9): 252-258,265. |
[7] |
宝音图, 刘伟, 牛朝阳, 李润生, 张浩波. 联合集成学习与EfficientNet的光学遥感图像场景分类[J]. 计算机工程, 2021, 47(10): 226-235. |
[8] |
陈会伟, 刘树美, 刘培学, 公茂法. 超尺度自导注意力网络的遥感船舶识别[J]. 计算机工程, 2021, 47(10): 314-320. |
[9] |
刘瑄, 池明旻. 基于多粒度特征蒸馏的遥感图像场景分类研究[J]. 计算机工程, 2021, 47(1): 224-229,238. |
[10] |
李文斌, 何冉. 基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测[J]. 计算机工程, 2020, 46(7): 268-276. |
[11] |
包壮壮, 赵学军, 王明芳, 董玉浩, 庞梦洋, 黄林, 贺刚. 脱离预训练的多尺度目标检测网络模型[J]. 计算机工程, 2020, 46(6): 248-255. |
[12] |
梁文韬, 康雁, 李浩, 李晋源, 宁浩宇. 基于复杂度聚类的自适应遥感场景分类[J]. 计算机工程, 2020, 46(12): 254-261,269. |
[13] |
刘燕芝, 陈立福, 崔先亮, 袁志辉, 邢学敏. 基于空间特征重标定网络的遥感图像场景分类[J]. 计算机工程, 2020, 46(1): 229-235. |
[14] |
刘小丹,岳爽. 基于视觉注意的遥感图像森林植被纹理分割[J]. 计算机工程, 2018, 44(4): 274-280. |
[15] |
窦方正,孙汉昌,孙显,刁文辉,付琨. 基于DBN与对象融合的遥感图像变化检测方法[J]. 计算机工程, 2018, 44(4): 294-298,304. |