[1] |
葛宇然, 付强. 基于时空联合学习的城市交通流短时预测模型[J]. 计算机工程, 2023, 49(1): 270-278. |
[2] |
冯思芸, 施振佺, 曹阳. 基于全局时空特性的城市路网交通速度预测模型[J]. 计算机工程, 2022, 48(5): 112-117. |
[3] |
彭桐歆, 韩勇, 王程, 张志浩. 面向短时地铁客流量预测的混合深度学习模型[J]. 计算机工程, 2022, 48(5): 297-305. |
[4] |
罗朔, 侯进, 谭光鸿, 韩雁鹏. 一种低参数的孪生卷积网络实时目标跟踪算法[J]. 计算机工程, 2021, 47(2): 84-89. |
[5] |
孙秀芳, 李建波, 吕志强, 董传浩. 基于多组件融合与空洞图卷积的车道占用率预测模型[J]. 计算机工程, 2021, 47(11): 62-68,76. |
[6] |
杨吉云, 姚锐冬, 周洁, 高凌云. 基于切比雪夫混沌映射的车联网高效认证方案[J]. 计算机工程, 2021, 47(10): 34-42,51. |
[7] |
张庭芳, 黄海林, 郭劲林, 曹铭. CAN控制系统的时延分析及混合算法[J]. 计算机工程, 2020, 46(5): 305-311. |
[8] |
荣斌, 武志昊, 刘晓辉, 赵苡积, 林友芳, 景一真. 基于时空多图卷积网络的交通站点流量预测[J]. 计算机工程, 2020, 46(5): 26-33. |
[9] |
姚博凡, 邓红平, 蔡铭. 基于随机抽样GMM的城市交通运行状态模式分类[J]. 计算机工程, 2020, 46(12): 36-42. |
[10] |
张小瑞, 陈旋, 孙伟, 葛楷. 基于深度学习的车辆再识别研究进展[J]. 计算机工程, 2020, 46(11): 1-11. |
[11] |
王毅然, 经小川, 贾福凯, 孙宇健, 佟轶. 基于多智能体协同强化学习的多目标追踪方法[J]. 计算机工程, 2020, 46(11): 90-96. |
[12] |
李月龙, 唐德华, 姜桂圆, 肖志涛, 耿磊, 张芳, 吴骏. 基于维度加权的残差LSTM短期交通流量预测[J]. 计算机工程, 2019, 45(6): 1-5. |
[13] |
李春雷,高峰,颜运强. 基于Actor模型的软总线设计[J]. 计算机工程, 2019, 45(5): 77-83. |
[14] |
孟子琪,张倩颖,施智平,关永. 基于可信执行环境的嵌入式双操作系统架构研究[J]. 计算机工程, 2019, 45(4): 6-12. |
[15] |
柳长源,曹园园,罗一鸣. 基于视频图像的车辆实时检测系统[J]. 计算机工程, 2019, 45(2): 265-269,277. |