DTBF模型的流量负载均衡研究与实现

doi:10.3969/j.issn.1000-3428.2007.15.043

计算机工程 ›› 2007, Vol. 33 ›› Issue (15): 124-126. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.15.043

DTBF模型的流量负载均衡研究与实现

秦勇1,2，梁根2，郭小雪3，杨骋宇4

(1. 华南理工大学计算机科学与工程学院，广州 510641；2. 茂名学院信息与网络中心，茂名 525000；3. 茂名学院师范学院教育技术系，茂名 525000；4. 茂名职业技术学院计算机通信工程系，茂名 525000)

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-08-05 发布日期:2007-08-05

Research and Implementation on Traffic Load Balance Based on DTBF

QIN Yong1,2, LIANG Gen2, GUO Xiao-xue3, YANG Cheng-yu4

(1. School of Computer Science & Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641; 2. Information and Network Center, Maoming University, Maoming 525000; 3. Department of Education Technology, Normal College, Maoming University, Maoming 525000; 4. Department of Computer & Communications Engineering, Maoming Vocational College of Technology, Maoming 525000)

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-08-05 Published:2007-08-05

摘要/Abstract

摘要： 针对目前网络工程中负载优化困难的问题，基于令牌调度方法提出了一种改进的动态令牌分配调度模型DTBF，实现了实时流的流量整形，推导并设计了动态分配令牌的优化算法以解决逻辑链路间的负载均衡问题。实验分析和工程实现结果表明，此流量调度方法能有效地对链路间进行流量负载均衡，显著提高带宽利用率，用户公平性良好。

关键词: 流量整形, 动态令牌分配, 服务质量, 负载均衡

Abstract: An improved distribute token bucket filter schedule model called dynamic-distribute token bucket filter (DTBF) is proposed to solve the problem of traffic balance and real-time traffic shaping. The algorithm of DTBF in multi-link networks is also designed and implemented for load balance. Simulation experiments and implementation indicate that the DTBF can balance the traffic of multi-uplinks effectively. Bandwidth utilities of links increase, fairness and adaptability are favorable.

Key words: traffic shaping, token bucket dynamic distribution, QoS, load balance

中图分类号:

TN393.02

秦勇;梁根;郭小雪;杨骋宇. DTBF模型的流量负载均衡研究与实现[J]. 计算机工程, 2007, 33(15): 124-126.

QIN Yong; LIANG Gen; GUO Xiao-xue; YANG Cheng-yu. Research and Implementation on Traffic Load Balance Based on DTBF[J]. Computer Engineering, 2007, 33(15): 124-126.

http://www.ecice06.com/CN/Y2007/V33/I15/124

[1]	刘向举, 赵犇, 方贤进, 徐杨洋. SDN中基于过程优化的动态负载均衡策略[J]. 计算机工程, 2023, 49(8): 137-145.
[2]	余长宏, 陆雅, 王海鑫, 高明. 基于滑动时间窗的物联网设备流量分类算法[J]. 计算机工程, 2023, 49(7): 259-268.
[3]	黄金瑶, 刘同来, 吴嘉鑫, 武继刚. 多周期家庭护理的路径规划与调度算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(7): 292-299.
[4]	奚智雯, 蔡晶晶, 阳文敏, 柴志雷. 基于微服务架构FPGA云平台的并发请求调度机制[J]. 计算机工程, 2022, 48(7): 206-213.
[5]	张垿豪, 冯文龙, 黄梦醒, 刘伟. 基于区块链的科技服务质量信任评价方案[J]. 计算机工程, 2022, 48(5): 127-135,144.
[6]	王奎宇, 宋晓勤, 缪娟娟, 张昕婷, 雷磊. 基于SDN的高性能QoS保障低轨道卫星星间路由算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(5): 185-190,199.
[7]	杜欣欣, 胡晓辉, 赵佳楠. 一种软件定义车载自组织网络的QoS路由算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(11): 184-191,200.
[8]	贺鹏飞, 范鹏飞, 尹千慧, 王中训, 张桐敬, 梁大伟. 基于负载均衡算法的Hyperledger Fabric共识机制研究[J]. 计算机工程, 2022, 48(11): 170-176.
[9]	李亚朋, 庞建民, 徐金龙, 聂凯. 一种针对线性循环结构的非线性静态调度策略[J]. 计算机工程, 2022, 48(1): 155-162.
[10]	施凌鹏, 朱征, 周俊松, 李鑫, 李静. 面向微服务架构的云系统负载均衡机制[J]. 计算机工程, 2021, 47(9): 44-50,58.
[11]	左攀, 束永安. DCN中基于前馈神经网络的动态多路径负载均衡方法[J]. 计算机工程, 2021, 47(9): 113-119.
[12]	魏秀然, 王峰. 基于协调器与遗传算法的云存储数据复制策略[J]. 计算机工程, 2021, 47(8): 124-130,139.
[13]	周烁, 仇润鹤. 不完全SIC下CR-NOMA系统的功率分配算法[J]. 计算机工程, 2021, 47(8): 195-200,209.
[14]	杨海竹, 孙长印, 吴维超, 徐文军. 毫米波微波网络基于匹配算法的小区关联方法[J]. 计算机工程, 2021, 47(8): 210-215,223.
[15]	曹志鹏, 刘勤让, 刘冬培, 张霞. 面向时间敏感网络的流量调度方法[J]. 计算机工程, 2021, 47(7): 168-175,182.

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

DTBF模型的流量负载均衡研究与实现

Research and Implementation on Traffic Load Balance Based on DTBF

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

DTBF模型的流量负载均衡研究与实现

Research and Implementation on Traffic Load Balance Based on DTBF

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价