基于神经网络与组成份分析的关联规则挖掘

doi:10.3969/j.issn.1000-3428.2007.19.022

计算机工程 ›› 2007, Vol. 33 ›› Issue (19): 63-65. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.19.022

基于神经网络与组成份分析的关联规则挖掘

张有东1，步山岳1，王建东2，叶飞跃3

(1. 淮阴工学院计算机工程系，淮安 223001；2. 南京航空航天大学信息科学与技术学院，南京 210016； 3. 江苏技术师范学院计算机科学与技术系，常州 213022)

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-10-05 发布日期:2007-10-05

Association Rules Mining Based on ANN-PCA

ZHANG You-dong1, BU Shan-yue1, WANG Jian-dong2, YE Fei-yue3

(1. Department of Computer Engineering, Huaiyin Institute of Technology, Huaian 223001; 2. College of Information Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016; 3. Department of Computer Science and Technology, Jiangsu Teachers College of Technology, Changzhou 213022)

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-10-05 Published:2007-10-05

摘要/Abstract

摘要： 通过对关联规则挖掘的分类研究，提出了关联规则挖掘的分类定义方法，从项集的相关性出发，阐述了一种基于ANN-PCA的快速、高效的挖掘算法，从而扩展了关联规则挖掘的应用。实验证明了该算法的有效性。

关键词: 关联规则, 外关联规则, 神经网络与组成份分析

Abstract: Through the research on classification of the association rules mining, this paper presents a definition method about association rules mining. According to the correlation between the items, it proposes an algorithm APAR based on ANN-PCA, and consequently the application of the association rules mining is extended. Experimental results show the algorithm is effective.

Key words: association rules, extra association rules, ANN-PCA

中图分类号:

TP391

张有东;步山岳;王建东;叶飞跃. 基于神经网络与组成份分析的关联规则挖掘[J]. 计算机工程, 2007, 33(19): 63-65.

ZHANG You-dong; BU Shan-yue; WANG Jian-dong; YE Fei-yue. Association Rules Mining Based on ANN-PCA[J]. Computer Engineering, 2007, 33(19): 63-65.

http://www.ecice06.com/CN/Y2007/V33/I19/63

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