[1] |
张冠莹, 伊鹏, 李丹, 朱棣, 毛明. 面向大规模网络的服务功能链部署方法[J]. 计算机工程, 2023, 49(8): 122-129. |
[2] |
金志军, 王浩, 方宝富. 稀疏场景下基于理性好奇心的多智能体强化学习[J]. 计算机工程, 2023, 49(5): 302-309. |
[3] |
李雪松, 张锲石, 宋呈群, 康宇航, 程俊. 自动驾驶场景下的轨迹预测技术综述[J]. 计算机工程, 2023, 49(5): 1-11. |
[4] |
隆腾, 杨莎莎, 王茜竹. 可变脉冲控制下的多智能体系统固定时间一致性研究[J]. 计算机工程, 2023, 49(1): 311-320. |
[5] |
宋健, 王子磊. 基于值分解的多目标多智能体深度强化学习方法[J]. 计算机工程, 2023, 49(1): 31-40. |
[6] |
厉子凡, 王浩, 方宝富. 一种基于多步竞争网络的多智能体协作方法[J]. 计算机工程, 2022, 48(5): 74-81. |
[7] |
黄晓辉, 张雄, 杨凯铭, 熊李艳. 基于联合Q值分解的强化学习网约车订单派送[J]. 计算机工程, 2022, 48(12): 296-303,311. |
[8] |
刘金石, Manzoor Ahmed, 林青. 基于QMix的车辆云计算资源动态分配方法[J]. 计算机工程, 2022, 48(11): 284-290,298. |
[9] |
黄煜梵, 彭诺蘅, 林艳, 范建存, 张一晋, 余妍秋. 基于SAC强化学习的车联网频谱资源动态分配[J]. 计算机工程, 2021, 47(9): 34-43. |
[10] |
叶佩文, 贾向东, 杨小蓉, 牛春雨. 面向车联网的多智能体强化学习边云协同卸载[J]. 计算机工程, 2021, 47(4): 13-20. |
[11] |
于丹宁, 倪坤, 刘云龙. 基于循环卷积神经网络的POMDP值迭代算法[J]. 计算机工程, 2021, 47(2): 90-94,102. |
[12] |
刘庆周, 吴锋. 多智能体路径规划研究进展[J]. 计算机工程, 2020, 46(4): 1-10. |
[13] |
崔艳, 李庆华. 二阶多智能体系统参数自适应的有限时间一致性算法[J]. 计算机工程, 2020, 46(4): 273-278,286. |
[14] |
王毅然, 经小川, 贾福凯, 孙宇健, 佟轶. 基于多智能体协同强化学习的多目标追踪方法[J]. 计算机工程, 2020, 46(11): 90-96. |
[15] |
张捷,田袁. 分布式事件触发控制下的有向多智能体网络一致性分析[J]. 计算机工程, 2017, 43(8): 288-292,298. |