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计算机工程 ›› 2010, Vol. 36 ›› Issue (12): 30-32. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.011

• 软件技术与数据库 • 上一篇    下一篇

一种基于R-tree的空间索引方法

余 艳1,林伟华2,3,谈晓军3   

  1. (1. 华中科技大学文华学院,武汉 430074;2. 中国地质大学(武汉)信息工程学院,武汉 430074;3. 华中科技大学数字化工程与仿真中心,武汉 430074)
  • 出版日期:2010-06-20 发布日期:2010-06-20
  • 作者简介:余 艳(1980-),女,助教、硕士,主研方向:空间数据库,数字城市;林伟华,讲师、博士;谈晓军,副教授、博士
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目“海量空间数据的多重近似索引方法研究”(40601072)

Spatial Index Method Based on R-tree

YU Yan1, LIN Wei-hua2,3, TAN Xiao-jun3   

  1. (1. Wenhua College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074; 2. Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan 430074; 3. Digital Engineering and Simulation Center, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074)
  • Online:2010-06-20 Published:2010-06-20

摘要:

为进一步提高R-tree的空间索引数据检索性能,提出一种基于R-tree的MRD-tree索引,它的结构中包含空间对象的外部近似图形和内部近似图形,同时允许数据入口存放在中间结点。在检索时既能减少I/O次数,也能相对减少一定的CPU时间。通过实验分析,该索引能提高空间数据的检索效率。

关键词: 空间数据索引, R树, 最大内接圆, 地理信息系统

Abstract:

To further enhance the R-tree spatial index data retrieval performance, a MRD-tree index is presented based on R-tree, which contains both external approximate shape and internal approximate shape of spatial object, and it is allowed that the data entry stores in middle nodes. The number of I/O and the cost time of CPU are reduced during the search by the index, and a series of tests indicate that the MRD-tree index improves the query efficiency of spatial data.

Key words: spatial data index, R-tree, Maximum Enclosed Circle(MEC), Geographic Information System(GIS)

中图分类号: