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计算机工程 ›› 2010, Vol. 36 ›› Issue (18): 52-53. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.019

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基于扩展模糊时间Petri网的故障诊断

王燕平1a,2,马良荔1a,刘永葆1b   

  1. (1. 海军工程大学 a. 计算机工程系;b. 船舶与动力学院动力工程系,武汉 430033;2. 中国人民解放军92815部队自动化工作站,浙江 宁波 315717)
  • 出版日期:2010-09-20 发布日期:2010-09-30
  • 作者简介:王燕平(1981-),男,硕士研究生,主研方向:软件质量保证;马良荔,教授、博士;刘永葆,副教授、博士研究生
  • 基金资助:
    国家自然科学创新研究群体科学基金资助项目(507210 05)

Fault Diagnosis Based on Extended Fuzzy Time Petri Net

WANG Yan-ping1a,2, MA Liang-li1a, LIU Yong-bao1b   

  1. (1a. Department of Computer Science; 1b. Department of Power Engineering, College of Naval Architecture and Power, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China; 2. Automatic Workstation of PLA Troop Unit 92815, Ningbo 315717, China)
  • Online:2010-09-20 Published:2010-09-30

摘要: 针对故障诊断中可能出现的故障原因漏判问题,提出一种基于扩展模糊时间Petri网的故障诊断算法。该算法通过检查模糊时间戳确定故障时刻所有故障原因的状态,结合正向和逆向推理最大程度地解决故障原因漏判问题,从而确定主要、次要和其他故障原因。燃气轮机的故障诊断实例验证了该算法的有效性。

关键词: 故障诊断, 故障原因漏判, 扩展模糊时间Petri网

Abstract: Aiming at the fault cause missing judgment problem in fault diagnosis, this paper presents a fault diagnosis algorithm based on Extended Fuzzy Time Petri Net(EFTPN). The algorithm confirms the states of all fault cause at the time when a fault occurs, uses bidirectional reasoning to resolve the fault cause missing judgment problem, and finds the primary, secondary and other causes. The gas turbine fault diagnosis example verifies the validity of the algorithm.

Key words: fault diagnosis, fault cause missing judgment, Extended Fuzzy Time Petri Net(EFTPN)

中图分类号: