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计算机工程 ›› 2010, Vol. 36 ›› Issue (23): 171-173,176. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.23.056

• 人工智能及识别技术 • 上一篇    下一篇

基于领域本体的智能检索模型

贾雪峰1,王建新1,齐建东1,朱礼军2   

  1. (1.北京林业大学信息学院, 北京 100083; 2.中国科学技术信息研究所, 北京 100038)
  • 出版日期:2010-12-05 发布日期:2010-12-14
  • 作者简介:贾雪峰(1983-),男,硕士研究生,主研方向:智能检索系统;王建新、齐建东,副教授;朱礼军,副研究员
  • 基金资助:
    国家“十一五”科技支撑计划基金资助项目“知识组织系统的集成及服务体系研究与实现”(2006BAH03B03);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目

Intelligent Retrieval Model Based on Domain Ontology

JIA Xuefeng1,WANG Jianxin1,QI Jiandong1,ZHU Lijun2   

  1. (1.School of Information Science & Technology, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China; 2.Institute of S & T Information of China, Beijing 100038, China)
  • Online:2010-12-05 Published:2010-12-14

摘要: 在传统检索模型的基础上,结合本体概念,提出一种基于领域本体的检索模型。该模型利用本体中语义概念关系及语义扩展机制对查询关键词进行概念映射及扩展,通过计算文档相似度返回检索结果,提高检索的查准率和查全率。

关键词: 信息检索, 本体, 概念树, 智能检索, 文档相似度

Abstract: Compared with the traditional retrieval model, this paper proposes a retrieval model based on domain Ontology combining with the Ontology concepts. The model uses the concept of Ontology in the semantic relations and semantic extension mechanism to map and expand the keyword querying concept. By calculating the document similarity, the model returns search results and shows the better retrieval precision rate and recall rate.

Key words: information retrieval, Ontology, concept tree, intelligent retrieval, document similarity

中图分类号: