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计算机工程 ›› 2010, Vol. 36 ›› Issue (23): 199-201. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.23.066

• 人工智能及识别技术 • 上一篇    下一篇

结构化数据核函数综述

梅玲1,张亚丽2   

  1. (1.河南大学数据与知识工程研究所, 河南 开封 475004; 2.河南省机电学校管理信息系, 郑州 450002)
  • 出版日期:2010-12-05 发布日期:2010-12-14
  • 作者简介:梅玲(1986-),女,硕士,主研方向:机器学习;张亚丽,高级讲师、硕士

Review of Kernels Function for Structured Data

MEI Ling1,ZHANG Yali2   

  1. (1.Institute of Data and Knowledge Engineering, Henan University, Kaifeng 475004, China; 2.Dept. of Management Information, Henan Mechanical Electrical Secondary School, Zhengzhou 450002, China)
  • Online:2010-12-05 Published:2010-12-14

摘要: 核函数是处理非线性问题的新方法,而对于字符串、图像和蛋白质等无法直接输入且具有一定结构信息的数据,则需用结构化数据核函数解决。基于此,对核函数进行初步探讨,描述了句法驱动核、模型驱动核和组合核3种基本的结构化数据核函数,对结构化核函数的应用进行分析归纳总结。

关键词: 结构化数据核函数, 句法驱动核, 模型驱动核, 组合核

Abstract: Kernels function is a new approach on dealing with the nonlinear problem. But for the data such as strings, graphs and protein which can not input directly, kernels for structured data can be used. This paper introduces the principle of function kernel, discusses a few kernels for structured data explicitly, and summaries the application of the kernels for structured data.

Key words: kernels function for structured data, syntaxdriven kernels, modeldriven kernels, combined kernels

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