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计算机工程 ›› 2011, Vol. 37 ›› Issue (4): 184-186. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.04.066

• 人工智能及识别技术 • 上一篇    下一篇

人体姿态特征选择方法的研究与实现

郭 旭,张丽杰   

  1. (内蒙古工业大学信息工程学院,呼和浩特 010051)
  • 出版日期:2011-02-20 发布日期:2011-02-17
  • 作者简介:郭 旭(1983-),男,硕士研究生,主研方向:图像处理及识别,嵌入式技术;张丽杰,副教授、博士研究生
  • 基金资助:
    内蒙古自然科学基金资助项目(200711020808);内蒙古工业大学基金资助重点项目(ZD200902)

Research and Implementation of Human Body Posture Feature Selection Method

GUO Xu, ZHANG Li-jie   

  1. (College of Information Engineering, Inner Mongolia University of Technology, Huhhot 010051, China)
  • Online:2011-02-20 Published:2011-02-17

摘要: 针对人体姿态特征问题采用宽度作为人体姿态的基本特征,用均分法和改进的遗传算法对宽度特征进行选择,采用BP神经网络分类器对不同的特征定义方法进行典型人体姿态识别的对比实验。实验结果表明,采用该特征定义和选择方法,以每秒12帧的处理速度可达到90%以上的识别正确率。

关键词: 人体姿态识别, 特征选择, 遗传算法

Abstract: Aiming at selection method of human body posture, the width is used as basic characteristics of a human body posture, sharing law and improved Genetic Algorithm(GA) are used to choose the width of features, and BP neural network classifier and a number of feature definition approach are used to compare experiments of typical human body posture recognition. Experimental results show that using this feature definition and selection methods to 12 frames per second, processing speed can reach more than 90% recognition accuracy rate.

Key words: human body posture recognition, features selection, Genetic Algorithm(GA)

中图分类号: