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计算机工程 ›› 2011, Vol. 37 ›› Issue (6): 162-164.doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.056

• 人工智能及识别技术 • 上一篇    下一篇

基于关键字关联及节点兴趣的搜索机制

左经文 1a，陈沅涛 2,3，李 斌 1b，何赞裕 1b   

  1. (1. 长沙理工大学城南学院 a. 计算机中心；b. 计算机与通信工程系，长沙 410076；2. 长沙理工大学计算机与通信工程学院，长沙 410114； 3. 南京理工大学计算机科学与技术学院，南京 210094)
  • 出版日期:2011-03-20 发布日期:2011-03-29
  • 作者简介:左经文(1977－)，男，实验师、硕士，主研方向：人工智能，计算机网络；陈沅涛，讲师、博士研究生；李 斌、何赞裕，本科生
  • 基金项目:
    湖南省科技计划基金资助项目(2010CK3069)；湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划基金资助项目“自组织适应模式的P2P路由算法的研究与实践”(湘教通[2009]320号406)；长沙理工大学城南学院教研教改课题基金资助项目(CN1006)

Search Mechanism Based on Keyword Relationship and Node Interest

ZUO Jing-wen 1a, CHEN Yuan-tao 2,3, LI Bin 1b, HE Zan-yu 1b   

  1. (1a. Computer Center; 1b. Department of Computer and Communication Engineering, College of Chengnan, Changsha University of Science & Technology, Changsha 410076, China; 2. College of Computer and Communication Engineering, Changsha University of Science & Technology, Changsha 410114, China; 3. Institute of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China)
  • Online:2011-03-20 Published:2011-03-29

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摘要： P2P节点用户的搜索内容在一定程度上体现了用户的兴趣。为此，提出一种基于关键字关联和节点兴趣的P2P信息搜索机制。该机制注重关键字之间关系的学习，通过用户操作发现节点兴趣。在搜索中利用关键字的语义关系增加命中目标，提高搜索成功率。根据节点兴趣缩小搜索范围、降低搜索开销。实验结果表明，采用快速建立索引表的方法和反馈机制能有效提高搜索性能。

关键词: P2P网络, 节点兴趣, 关键字关联, 信息搜索

Abstract: The search content of node Peer-to-Peer(P2P) users reflects the user interest. So this paper proposes a search mechanism based on keyword relationship and node interest. The mechanism learns focus on the relationship between keywords, finds node by user interest. The use of keywords in the search increases the target semantic relations, and improves the search success rate. According to the node of interest, it narrows search and reduces the search overhead. Experimental results show that the fast index table method and the feedback mechanism can effectively improve the search performance.

Key words: Peer-to-Peer(P2P) network, node interest, keyword relationship, information retrieval

中图分类号: