基于AHP与AdaBoosting的软件可靠性组合模型

doi:10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.013

计算机工程 ›› 2017, Vol. 43 ›› Issue (12): 69-72.doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.013

基于AHP与AdaBoosting的软件可靠性组合模型

高峰¹,仵林博¹,岳旸¹,李海峰²

(1.中国工程物理研究院计算机应用研究所,四川绵阳 621900; 2.北京航空航天大学可靠性系统工程学院,北京 100191)

收稿日期:2017-09-18 出版日期:2017-12-15 发布日期:2017-12-15
作者简介:高峰(1971—),男,高级工程师、硕士,主研方向为嵌入式软件仿真;仵林博、岳旸,工程师、硕士;李海峰,高级工程师、博士。
基金项目:
国家部委基金。

Software Reliability Combination Model Based on AHP and AdaBoosting

GAO Feng ¹,WU Linbo¹,YUE Yang¹,LI Haifeng²

(1.Computer Application Research Institute,China Academy of Engineering Physics,Mianyang,Sichuan 621900,China; 2.School of Reliability and Systems Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China)

Received:2017-09-18 Online:2017-12-15 Published:2017-12-15

摘要/Abstract

摘要： 目前的各类软件可靠性模型的评估效果依赖于对失效行为的假设,导致模型适用性较差。为此,借助层次分析法选择合适的软件可靠性模型,依据AdaBoosting算法,对合适的可靠性模型进行组合建模。在失效数据集上对多个参与组合的模型进行学习训练,从而建立AMCM模型。在AMCM模型与4个经典软件可靠性模型上的应用结果表明,该组合建模方法是有效的,可明显提升模型的评估性能。

关键词: 软件可靠性模型, 层次分析法, AdaBoosting算法, 组合模型, 软件可靠性评估

Abstract: The evaluation effect of current various types of software reliability models is heavily dependent on the assumption of failure behavior,resulting in poor model applicability.The appropriate software reliability model is selected by Analytic Hierarchy Process(AHP),and the appropriate reliability model is modeled according to AdaBoosting algorithm.In the failure data set,the participating model is learnt training,and AMCM model is established.The AMCM model is applied to the four classical software reliability models.Results show that the proposed combination modeling method is effective,it can significantly improve the evaluation performance of the model.

Key words: software reliability model, Analytic Hierarchy Process(AHP), AdaBoosting algorithm, combination model, software reliability evaluation

中图分类号:

TP391

高峰,仵林博,岳旸,李海峰. 基于AHP与AdaBoosting的软件可靠性组合模型[J]. 计算机工程, 2017, 43(12): 69-72.

GAO Feng,WU Linbo,YUE Yang,LI Haifeng. Software Reliability Combination Model Based on AHP and AdaBoosting [J]. Computer Engineering, 2017, 43(12): 69-72.

参考文献

参考文献［1］LI S M,YIN Q.A Hierarchical Mixture Model for Software Reliability Prediction［J］.Applied Mathematics and Computation,2007,185(2):1120-1130. ［2］军用软件可靠性评估指南:GJB/Z 161［S］.北京:总装备部军标出版发行部,2012. ［3］LYU M,NIKORA R A.Applying Reliability Models More Effective［J］.IEEE Software,1992,9(4):43-52. ［4］CAI X,LYU M R.Software Reliability Modeling with Test Coverage Experimentation and Measurement with a Fault-tolerant Software Project［C］//Proceedings of the 18th IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering.Washington D.C.,USA:IEEE Press,2007:17-26. ［5］李海峰.考虑测试工作量与覆盖率的软件可靠性模型［J］.软件学报,2013,24(4):749-760. ［6］HUANG Chinyu.Software Reliability Analysis by Con-sidering Fault Dependency and Debugging Time Lag［J］.IEEE Transactions on Reliability,2006,55(3):436-450. ［7］PAI Pingfeng,HONG Weichiang.Software Reliability Forecasting by Support Vector Machines with Simulated Annealing Algorithms［J］.The Journal of Systems and Software,2006,79(6):747-755. ［8］熊小均,梅登华.基于改进型神经网络的软件可靠性模型［J］.计算机工程,2010,36(22):187-189. ［9］SU Yushen,HUANG Chinyu.Neural-network-based Approaches for Software Reliability Estimation Using Dynamic Weighted Combinational Models［J］.The Journal of Systems and Software,2007,80(4):606-615. ［10］HSU C J,HUANG C Y.Reliability Analysis Using Weighted Combinational Models for Web-based Software［C］//Proceedings of International Conference on World Wide Web.Washington D.C.,USA:IEEE Press,2009:1131-1132. ［11］陈敏刚,董军.AHP和模糊综合评判在灾难恢复能力评估中的应用［J］.计算机工程,2006,32(18):135-137. ［12］COSTA E O,SOUZA G,POZO A,et al.Exploring Genetic Programming and Boosting Techniques to Model Software Reliability［J］.IEEE Transactions on Relia-bility,2007,56(3):422-434. ［13］杜元伟,段万春.基于信息无损视角的DS/AHP群决策方法［J］.计算机工程,2013,39(3):229-235. ［14］LYU M R.Handbook of Software Reliability Engi-neering［M］.［S.1.］:McGraw Hill Inc.,1996. ［15］吴超,林家骏.软件可靠性建模研究［J］.计算机工程,2008,34(11):52-54. 编辑索书志

[1]	许硕, 唐作其, 王鑫. 基于D-AHP与灰色理论的信息安全风险评估[J]. 计算机工程, 2019, 45(7): 194-202.
[2]	许硕, 唐作其, 王鑫. 基于D-AHP与TOPSIS的突发事件应急管理能力评估[J]. 计算机工程, 2019, 45(10): 314-320.
[3]	翁迟迟,齐法制,陈刚. 基于层次分析法与云模型的主机安全风险评估[J]. 计算机工程, 2016, 42(2): 1-6.
[4]	程平,李宁. 云会计环境下基于ANP 的AIS 可信性评估[J]. 计算机工程, 2014, 40(11): 273-277.
[5]	矫永康,李小民,毛琼. 改进模糊层次分析法在虚拟维修训练评估中的应用[J]. 计算机工程, 2014, 40(10): 314-317.
[6]	俞淑婷, 金志刚, 刘永磊. 基于TOPSIS的无线嗅探安全评估模型[J]. 计算机工程, 2013, 39(3): 157-161.
[7]	李连伟, 刘展, 宋冬梅, 李东旭, 胡利民. 黄河三角洲脆弱性评价系统的设计与实现[J]. 计算机工程, 2013, 39(2): 265-269.
[8]	阙华坤，杨劲锋，肖勇，党三磊. 基于一体化平台的信息安全等级评估[J]. 计算机工程, 2013, 39(10): 133-137,142.
[9]	杨晓晓，汤自安. 指挥自动化网络的安全仿真分析[J]. 计算机工程, 2013, 39(10): 151-155,161.
[10]	郭精人, 罗滇生, 何洪英, 缪志强, 彭寒平, 张红岩. 基于多神经网络的母线负荷混沌优化组合预测[J]. 计算机工程, 2012, 38(15): 162-165.
[11]	朱斌, 金炜东, 余志斌. 基于AHP的复杂体制RES特征评价[J]. 计算机工程, 2012, 38(11): 239-241.
[12]	龙熙华, 韩波, 杨新佳. 基于层次分析法的图像颜色传输效果评价[J]. 计算机工程, 2012, 38(06): 221-223.
[13]	邓平, 范科峰, 张素兵, 莫玮. 一种安全操作系统风险评估模型[J]. 计算机工程, 2011, 37(9): 57-58,61.
[14]	赵静丽, 陈立潮, 潘理虎, 张英俊, 谢斌红. 基于FAHP的构件安全性量化评估方法[J]. 计算机工程, 2011, 37(22): 67-69.
[15]	陈华喜, 郭有强, 姚保峰. 一种耦合赋权的网络安全评价模型[J]. 计算机工程, 2011, 37(22): 99-101.

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