基于物联网的环境情景感知系统设计与实现

doi:10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.001

计算机工程 ›› 2012, Vol. 38 ›› Issue (17): 1-4. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.001

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基于物联网的环境情景感知系统设计与实现

李征，马永涛，刘开华

(天津大学电子信息工程学院，天津 300072)

收稿日期:2012-04-05 修回日期:2012-05-22 出版日期:2012-09-05 发布日期:2012-09-03
作者简介:李征(1979－)，男，博士研究生，主研方向：多节点网元的资源优化，物联网应用技术；马永涛，讲师、博士；刘开华，教授、博士
基金资助:
天津市科技发展计划基金资助项目“采用嵌入式系统的无线多通道环境参量实时测控仪”(06ZHCXGX11200)；天津市科技支撑计划基金资助项目“智能航空铅封技术研究”(102CKFGX29200)

Design and Implementation of Environmental Context Awareness System Based on Internet of Things

LI Zheng, MA Yong-tao, LIU Kai-hua

(School of Electronic Information Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China)

Received:2012-04-05 Revised:2012-05-22 Online:2012-09-05 Published:2012-09-03

摘要/Abstract

摘要： 针对特殊商品的监管问题，介绍一种基于物联网技术的环境情景感知系统解决方案，叙述情景感知网关的开发过程。该网关硬件以嵌入式ARM处理器为核心，实现多信源感知以及环境情景信息的处理与传输。软件采用Linux操作系统，配合数字降噪、非线性补偿、参数映射等技术，获得高精度的感知数据。经应用证明，该系统不仅可完成分布式多信源环境情景的监测，还能通过对数据的深度挖掘，实现多种智能服务。

关键词: 物联网, 景感知, RM处理器, 分布式, 环境监测, 智能服务

Abstract: For the supervision of special goods, the solution is introduced for the environment context aware system based on Internet of Things(IoT) technology. It specifically focuses on the design process of the context awareness gateway. The hardware of the gateway is based on ARM11 processor, which can perceive on the multi-source, process and transmit environmental context information. The software of the gateway uses Linux operating system. The design can obtain high-precision sensing data by using digital filtering techniques, nonlinear compensation technology and parameter mapping technology. The application verifies that the system not only can monitor the distributed multi-source environment context, but also can realize intelligent service through data mining deeply.

Key words: Internet of Things(IoT), ontext awareness, RM processor, distributed, environmental monitoring, intelligent service

中图分类号:

N945

李征, 马永涛, 刘开华. 基于物联网的环境情景感知系统设计与实现[J]. 计算机工程, 2012, 38(17): 1-4.

LI Zheng, MA Yong-Chao, LIU Kai-Hua. Design and Implementation of Environmental Context Awareness System Based on Internet of Things[J]. Computer Engineering, 2012, 38(17): 1-4.

http://www.ecice06.com/CN/Y2012/V38/I17/1

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