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计算机工程 ›› 2010, Vol. 36 ›› Issue (14): 241-242. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.087

• 开发研究与设计技术 • 上一篇    下一篇

基于FY2C卫星的暴雨云团自动预警方法

王 敏,韩 雷   

  1. (中国海洋大学信息科学与工程学院,青岛 266100)
  • 出版日期:2010-07-20 发布日期:2010-07-20
  • 作者简介:王 敏(1983-),女,硕士研究生,主研方向:数字图像处理;韩 雷,讲师、博士
  • 基金资助:
    中国气象科学院灾害天气国家重点实验室开放课题基金资助项目(2008LASW-A02)

Automatic Forecast Method for Heavy Rainfall Cloud Clusters Based on FY2C Satellite

WANG Min, HAN Lei   

  1. (College of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao 266100)
  • Online:2010-07-20 Published:2010-07-20

摘要: 提出一种基于卫星数据的暴雨云团追踪预警方法,采用聚类法在卫星红外云图上识别出有效的暴雨云团,利用组合最优化方法实现暴雨云团的追踪,通过线性拟合法给出30 min、60 min、90 min的短时预警。实验结果表明,该方法能有效应用于暴雨云团的临近预报。

关键词: 卫星云图, 暴雨云团, 识别, 追踪

Abstract: This paper proposes an forecast method for heavy rainfall cloud clusters based on FY2C satellite. Forecast storm position can be divided into three steps. A clustering technique is used to identify rainfall cloud. A combinatorial optimization method is utilized to track identified cloud. A linear extrapolation method is used to provide 30 min, 60 min and 90 min forecast. Experimental results show the efficiency of the proposed approach.

Key words: satellite cloud imagery, heavy rainfall cloud clusters, identification, tracking

中图分类号: