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计算机工程 ›› 2011, Vol. 37 ›› Issue (11): 132-134. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.045

• 网络与通信 • 上一篇    下一篇

基于最小均方误差的串扰消除多用户检测算法

高维廷,李 辉,翟海天   

  1. (西北工业大学电子信息学院,西安 710129)
  • 收稿日期:2010-12-05 出版日期:2011-06-05 发布日期:2011-06-05
  • 作者简介:高维廷(1984-),男,硕士研究生,主研方向:通信信号处理;李 辉,教授;翟海天,硕士研究生
  • 基金资助:
    西北工业大学2010年度研究生创业种子基金资助项目 (Z2010039);中国航天科技集团公司航天科技创新基金资助项目(CASC200902)

Successive Interference Cancellation Multi-user Detection Algorithm Based on Minimum Mean Square Error

GAO Wei-ting, LI Hui, ZHAI Hai-tian   

  1. (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710129, China)
  • Received:2010-12-05 Online:2011-06-05 Published:2011-06-05

摘要: 在存在强多址干扰的直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)系统中对传统串行干扰消除检测器的优点及缺陷进行分析,提出一种基于最小均方误差的串行干扰消除多用户检测算法。该算法能够对时变信道环境进行有效跟踪,避免判决误差扩散。仿真结果表明,在加性高斯白噪声环境中一个同步DS-CDMA系统中对于信号功率弱的用户,该算法相比传统串行干扰消除算法及迫零算法的检测性能有较大的改善,在消除原有检测算法检测精度不稳定的同时能提高算法的误码性能。

关键词: 串行干扰消除, 最小均方误差, 直接序列扩频码分多址, 迫零算法

Abstract: A Successive Interference Cancellation(SIC) detection algorithm is proposed based on Minimum Mean Square Error(MMSE) under the condition that Direct Sequence spread spectrum Code Division Multiple Access(DS-CDMA) system with heavy Multiple Access Interference(MAI). The algorithm can effectively track the time-varying channel and avoid decision error diffusion. Simulation results show that the algorithm has a higher detection accuracy and error performance than SIC algorithm and Zero Fighting(ZF) for the weak signal power users in the DS-CDMA system with Additive White Gaussian Noise(AWGN).

Key words: Successive Interference Cancellation(SIC), Minimum Mean Square Error(MMSE), Direct Sequence spread spectrum Code Division Multiple Access(DS-CDMA), Zero Forcing(ZF) algorithm

中图分类号: