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计算机工程 ›› 2011, Vol. 37 ›› Issue (19): 194-197. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.064

• 图形图像处理 • 上一篇    下一篇

边缘保持的核回归图像插值方法

张峥嵘a,刘红毅a,韦志辉b   

  1. (南京理工大学 a. 理学院;b. 计算机科学与技术学院,南京 210094)
  • 收稿日期:2011-03-28 出版日期:2011-10-05 发布日期:2011-10-05
  • 作者简介:张峥嵘(1977-),女,讲师、博士研究生,主研方向: 图像多尺度分析,图像恢复;刘红毅,讲师、博士研究生;韦志辉,教授、博士生导师
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(61071146);国家“863”计划基金资助项目(2007AA12E142);南京理工大学自主科研专项计划基金资助项目(2010ZYT070)

Edge-preserved Kernel Regression Image Interpolation Method

ZHANG Zheng-rong a, LIU Hong-yi a, WEI Zhi-hui b   

  1. (a. School of Science; b. School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China)
  • Received:2011-03-28 Online:2011-10-05 Published:2011-10-05

摘要: 研究核回归图像插值问题,基于各向异性距离方法,提出一种边缘保持的核回归图像插值方法。分析不同参数对该方法以及 Steering核回归方法的影响。实验结果表明,边缘保持的核回归图像插值方法对于参数变化具有较强的稳定性,算法鲁棒性较高,插值图像的边缘信息也得到更好的保持。

关键词: 图像插值, 核回归, 各向异性, Steering核, 边缘保持

Abstract: This paper studies the kernel regression for image interpolation. Basing on anisotropic distance method, it proposes an edge-preserved kernel regression image interpolation method. It analyzes the influence of parameters to the proposed method and the Steering method. Experimental results show that the proposed method has strong stability and high robustness to variation of parameters, and very successful in preserving edges.

Key words: image interpolation, kernel regression, anisotropic, Steering kernel, edge-preserved

中图分类号: