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计算机工程 ›› 2011, Vol. 37 ›› Issue (22): 8-11. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.003

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基于细菌趋药性的Ostu双阈值图像分割算法

郭永芳 a,于 明 a,黄 凯 b   

  1. (a. 河北工业大学计算机科学与软件学院;b. 电气学院,天津 300130)
  • 收稿日期:2011-09-05 出版日期:2011-11-18 发布日期:2011-11-20
  • 作者简介:郭永芳(1979-),女,讲师、博士研究生,主研方向:图像处理与识别,计算机视觉;于 明,教授、博士生导师;黄 凯,讲师、博士研究生
  • 基金资助:

    河北省教育厅自然科学基金资助重点项目(ZD200911)

Ostu Dual-threshold Image Segmentation Algorithm Based on Bacterial Chemotaxis

GUO Yong-fang a, YU Ming a, HUANG Kai b   

  1. (a. School of Computer Science and Software; b. School of Electrical Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China)
  • Received:2011-09-05 Online:2011-11-18 Published:2011-11-20

摘要:

双阈值或多阈值分割对于复杂图像具有较好的分割效果,但算法计算量较大,不适合实时应用。为此,提出一种基于细菌趋药性、利用域间最大方差的双阈值图像分割优化算法。仿真结果证明,与传统穷尽式搜索算法相比,该算法能在保证分割效果的前提下,降低时间复杂度。

关键词: 细菌趋药性, Ostu算法, 图像分割, 双阈值, 穷尽式搜索, 优化算法

Abstract:

Ostu Dual-threshold Image Segmentation Algorithm Based on Bacterial Chemotaxis

Key words: Bacterial Chemotaxis(BC), Ostu algorithm, image segmentation, dual-threshold, exhaustive searching, optimization algorithm

中图分类号: