[1] 李晓磊, 邵之江, 钱积新. 一种基于动物自治体的寻优模式: 鱼群算法[J]. 系统工程理论与实践, 2002, 22(11): 32-38.
[2] 刘彦君, 江铭炎. 自适应视野和步长的改进人工鱼群算法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(25): 35-37.
[3] 何静媛, 周东升, 何中市. RNA二级结构预测的自适应鱼群算法模型[J]. 系统仿真学报, 2010, 22(6): 1370-1374.
[4] Xiao Jianmei, Zheng Xiaoming, Wang Xihuai, et al. A Modified Artificial Fish-swarm Algorithm[C]//Proc. of World Congress on Intelligent Control and Automation. Piscataway, USA: IEEE Press, 2006: 3456-3460.
[5] 张梅凤, 邵 诚, 甘 勇, 等. 基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法[J]. 电子学报, 2006, 34(8): 1385-1381.
[6] 曲良东, 何登旭. 混合变异算子的人工鱼群算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(35): 50-52.
[7] 陈广洲, 汪家权, 李传军. 一种改进的人工鱼群算法及其应用[J]. 系统工程, 2009, 27(12): 105-109.
[8] 王联国, 施秋红. 人工鱼群算法的参数分析[J]. 计算机工程, 2010, 36(24): 169-171.
[9] Song Zhiyu, Li Junjie, Wang Xihuai. Inverse Research for Gravity Dam Parameters Based on Chaos Artificial Fish Swarm Algorithm[J]. Rock and Soil Mechanics, 2007, 28(10): 2193-2196.
[10] Storn R, Price K. Differential Evolution——A Simple and Efficient Adaptive Scheme for Global Optimization over Continuous Spaces[J]. International Computer Science Institute, 1995.
[11] Storn R, Price K. Differential Evolution——A Simple and Efficient Adaptive Scheme for Global Optimization over Continuous Spaces[J]. Journal of Global Optimization, 1997, 11(4): 341-359.
[12] 杨启文, 蔡 亮, 薛云灿. 差分进化综述[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(4): 506-511.
[13] 段玉红, 高岳林. 基于差分演化的粒子群算法[J]. 计算机仿真, 2009, 26(6): 212-245.
[14] 于 青, 赵 辉. 基于差分演化算法的BP神经网络预测模型及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(14): 246-248.
编辑 索书志 |