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计算机工程

• 体系结构与软件技术 • 上一篇    下一篇

基于虚拟机整合的云数据中心资源管理研究

王霆1,2,董启文1,2,范斐斐3   

  1. (1.复旦大学 计算机科学技术学院,上海 200433; 2.上海市智能信息处理重点实验室,上海 200433;3.中国人民银行 清算总中心,上海 201201)
  • 收稿日期:2015-11-10 出版日期:2016-09-15 发布日期:2016-09-15
  • 作者简介:王霆(1977-),男,硕士研究生,主研方向为云计算;董启文,副教授、博士;范斐斐(通讯作者),工程师。
  • 基金资助:

    复旦-珍岛产学研合作基金资助项目(15308)。

Research on Resource Management in Cloud Data Center Based on Virtual Machine Consolidation

WANG Ting  1,2,DONG Qiwen  1,2,FAN Feifei  3   

  1. (1.School of Computer Science,Fudan University,Shanghai 200433,China; 2.Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Shanghai 200433,China; 3.The National Clearing Center,People’s Bank of China,Shanghai 201201,China)
  • Received:2015-11-10 Online:2016-09-15 Published:2016-09-15

摘要:

虚拟机的动态整合是云数据中心资源管理的一种技术手段,通过将过载或欠载物理主机上的虚拟机(VM)进行在线迁移,并将空闲物理主机节点切换至休眠状态,实现将等量的VM汇聚至较少的物理机上,同时保证服务质量,由此提高云数据中心中资源利用率与能源效率,减少能源消耗,实现绿色计算。对近年来该领域的相关研究进行了梳理归纳,分别就过载检测、欠载检测、目的主机选取等子问题进行分析,并将一些涉及到的技术如负荷预测、优化技术等提炼出来进行阐释,描述实验验证环境与解决方案的评价问题,并对理论问题的相关研究和未来研究方向进行探讨。

关键词: 云计算, 资源管理, 虚拟机整合, 服务器整合, 数据中心, 虚拟化

Abstract:

Dynamic consolidation of Virtual Machines(VM) is a means of resource management in cloud data centers.By using live migration of virtual machines for those overloaded or underloaded Physical Machines(PM) and switching idle nodes to the sleep mode with the guarantee of Quality of Service(QoS) at the same time,it helps to improve the utilization of resources and energy efficiency in cloud data centers.It is an effective way to reduce energy consumption and realize green computing.This paper summarizes relevant literatures in recent years,and analyses sub problems including overload detection,underload detection,and destination host selection,etc.,and elucidates thoroughly the involved technique such as load prediction and optimization.It describes the circumstances for experimental verification and the evaluation of technical proposal,and discusses relevant research of theoretical problems and future research directions.

Key words: cloud computing, resource management, Virtual Machine(VM) consolidation, server consolidation, data center, virtualization

中图分类号: