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计算机工程

所属专题: WSN专题

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基于平面投影的三维空间定位算法

冯小杰,彭勇,吴锡生   

  1. (江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122)
  • 收稿日期:2015-12-18 出版日期:2016-12-15 发布日期:2016-12-15
  • 作者简介:冯小杰(1990—),男,硕士研究生,主研方向为嵌入式系统设计与集成;彭勇,副教授、硕士;吴锡生,教授、博士。
  • 基金资助:

    江苏省产学研联合创新基金(BY2013015-35)。

Three-dimensional Space Positioning Algorithm Based on Planar Projection

FENG Xiaojie,PENG Yong,WU Xisheng   

  1. (School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China)
  • Received:2015-12-18 Online:2016-12-15 Published:2016-12-15

摘要:

在无线传感器网络的节点定位过程中,未知节点在x轴和y轴方向上的定位精度较z轴更重要。为此,在RSSI高斯混合(RGM)算法的基础上提出一种基于平面投影的定位算法。通过缩小未知节点空间定位误差区域在xoy平面上的投影面积,提高未知节点在x轴和y轴方向上的定位精度。仿真结果表明,与RGM算法相比,该算法可在不增加时间复杂度及网络通信量的基础上,有效提高节点的x轴和y轴定位精度。

关键词: 无线传感器网络, 节点定位, 平面投影, RSSI高斯混合算法, 投影面积

Abstract:

In the process of Wireless Sensor Network(WSN) node positioning,it is more important to improve the x-axis and y-axis positioning accuracy of an unknown node than z-axis positioning accuracy,so this paper proposes a positioning algorithm based on planar projection on the basis of RSSI Gaussian Mixed(RGM) algorithm.It improves unknown node positioning accuracy on the x-axis and y-axis directions by reducing the projected area of spatial positioning error region.Simulation results show that,compared with RGM algorithm,the proposed algorithm can improve the x-axis and y-axis positioning accuracy without any inscrease in time complexity and network traffic.

Key words: Wireless Sensor Network(WSN), node positioning, planar projection, RSSI Gaussian Mixed(RGM) algorithm, projected area

中图分类号: