参考文献
[1]景博,汤巍,黄以锋,等.故障预测与健康管理系统相关标准综述[J].电子测量与仪器学报,2014,28(12):1301-1307.
[2]温祥西,孟相如,李明迅.网络故障预测与健康管理关键技术综述[J].系统工程理论与实践,2012,32(1):146-154.
[3]薛辉辉,肖明清,段军峰.基于杂合支持向量回归机的电子装备故障预测[J].计算机工程,2012,38(8):283-286.
[4]温祥西,孟相如.基于支持向量机和云模型的网络健康状态评估[J].北京邮电大学学报,2012,35(1):175-176.
[5]周建萍,郑应平,王志萍.最小二乘支持向量机分类问题的算法实现[J].上海电力学院学报,2008,24(4):381-384.
[6]赵洋,陈国顺,马飒飒,等.基于OS-LSSVM的电子装备在线故障预测模型研究[J].计算机测量与控制,2012,20(11):2903-2905.
[7]Cao Jianhua,Liu Yuan,Dai Yue.Network Traffic Prediction Based on Error Advanced DGM(1,1) Model[C]//Proceedings of International Conference on Wireless Communications,Networking and Mobile Computing.Washington D.C.,USA:IEEE Press,2007:6353-6356.
[8]张仕新,昝翔,李浩.基于云重心评估法和熵值法的装备技术状态评估[J].计算机测量与控制,2014,22(12):4015-4018.
[9]姜明佐,张新立,吴涛,等.基于云控制的混沌多种群自适应遗传算法[J].计算机工程,2014,40(1):186-190.
[10]吕朋亮,陈国顺.指控装备多 Agent 远程监测与诊断系统设计与实现[J].计算机测量与控制,2015,23(5):1599-1601.
[11]李明,张勇,李军权,等.改进PSO-SVM在说话人识别中的应用[J].电子科技大学学报,2007,36(6):1345-1349.
[12]李新磊.小波消噪和蜂群最小二乘支持向量机的光纤通信网络流量分类[J].激光杂志,2016,37(3):107-110.
[13]司光亚,王艳正,李仁见,等.指挥控制体系网络化建模研究与实践[J].指挥与控制学报,2015,1(1):19-24.
[14]梁向阳,赵佳.战术通信网性能管理研究[J].计算机技术与发展,2011,21(11):92-95.
[15]齐伟伟,夏良华,李敏,等.基于云重心评估法的装备健康状态评估[J].火力与指挥控制,2012,37(4):79-82.
[16]刘卫华.最小二乘支持向量机在分类中的应用研究[D].兰州:兰州交通大学,2013.
编辑顾逸斐 |