MIMO信号检测中的可靠性约束算法研究

doi:10.3969/j.issn.1000-3428.2017.08.020

计算机工程

MIMO信号检测中的可靠性约束算法研究

夏景明^a,庄勇^a,李鹏 ^a,谈玲^b

(南京信息工程大学 a.电子与信息工程学院; b.计算机与软件学院,南京 210044)

收稿日期:2016-08-09 出版日期:2017-08-15 发布日期:2017-08-15
作者简介:夏景明(1980—),男,副教授、博士,主研方向为数字信号处理;庄勇,硕士研究生;李鹏,教授、博士;谈玲,副教授、博士。
基金资助:
国家自然科学基金(41505017);江苏省气象探测与信息处理重点实验室开放课题(kdxs1302)。

Study on Reliability Constraint Algorithm in MIMO Signal Detection

XIA Jingming^a,ZHUANG Yong^a,LI Peng ^a,TAN Ling^b

(a.School of Electronics and Information Engineering; b.School of Computer and Software,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China)

Received:2016-08-09 Online:2017-08-15 Published:2017-08-15

摘要/Abstract

摘要：

为在较低复杂度的情况下提升误码率的检测性能,提出一种基于QR分解的低复杂度的可靠性约束算法。采用阴影面积约束方法判断软估计的可靠性,同时引入星座点作为候选点,从多个候选点中选出最优候选点进行反馈。仿真结果表明,与常规的QR分解算法相比,该算法只需增加较小的算法复杂度即可明显改善系统存在的干扰,并且在判决回馈中减少错误传播。同时,可以通过约束阈值的大小和候选点数量控制运算复杂度并改善算法的误码率检测性能。

关键词: QR分解, 阴影面积约束, 可靠性, 最优候选, 算法复杂度

Abstract:

The paper proposes a low-complexity reliability constraint algorithm based on QR decomposition.The algorithm judges soft estimates by shadow area constraint method.Besides,constellation points are introduced as the candidate points,and the optimal candidate point is chosen from multiple candidate points for feedback.Simulation results show that,compared with conventional QR decomposition algorithm,thealgorithm can significantly improve system interference and greatly reduce error propagation in decision-feedback,meanwhile,it can control the operation complexity and improve the detection performance of error rate.

Key words: QR decomposition, shadow area constraint, reliability;optimal candidate;algorithm complexity

中图分类号:

TP391

夏景明,庄勇,李鹏,谈玲. MIMO信号检测中的可靠性约束算法研究[J]. 计算机工程, doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.08.020.

XIA Jingming,ZHUANG Yong,LI Peng,TAN Ling. Study on Reliability Constraint Algorithm in MIMO Signal Detection[J]. Computer Engineering, doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.08.020.

http://www.ecice06.com/CN/Y2017/V43/I8/120

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