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计算机工程

• 移动互联与通信技术 • 上一篇    下一篇

一种分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法

木尼拉·塔里甫 1a,安尼瓦尔·加马力 2,贾志先 1b   

  1. (1.新疆财经大学 a.计算机科学与工程学院;b.网络与实验教学中心,乌鲁木齐 830012; 2.新疆警察学院 信息安全工程系,乌鲁木齐 830011)
  • 收稿日期:2017-04-10 出版日期:2017-11-15 发布日期:2017-11-15
  • 作者简介:木尼拉·塔里甫(1968—),女,讲师、硕士,主研方向为网络信息安全;安尼瓦尔·加马力,副教授、硕士;贾志先,教授。
  • 基金资助:
    新疆维吾尔自治区高校科研计划重点项目(XJEDU20161052);教育部人文社会科学研究新疆项目(14XJJAZH001);新疆财经大学科研基金(2014XYB007)。

A Distributed Super Gradient Dual Decomposition CDN Load Management Algorithm

Munila TALIFU 1a,Anwar JAMAL 2,JIA Zhixian 1b   

  1. (1a.School of Computer Science and Engineering; 1b.Network and Experimental Teaching Center,Xinjiang University of Finance and Economics,Urumqi 830012,China; 2.Department of Information Security Engineering,Xinjiang Police College,Urumqi 830011,China)
  • Received:2017-04-10 Online:2017-11-15 Published:2017-11-15

摘要: 为提高内容分发网络(CDN)负载管理的均衡性,提出一种快速控制包分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法。在泛播CDN中给出简化的DNS控制负载管理模型,以解决CDN运营商的基本操作问题。制定CDN负载管理问题的凸优化模型,并给出一种快速控制包的分布式对偶算法,对凸优化模型进行求解,以提升模型的性能优化。实验结果表明,与OSPR算法和GS算法相比,该算法具有更低的数据传输延迟和能量消耗。

关键词: 内容分发网络, 负载管理, 快速控制包, 分布式, 超梯度, 对偶分解

Abstract: In order to improve the balance of load management in Content Distribution Network(CDN),this paper proposes a fast control packet super gradient dual decomposition algorithm for CDN load management.The paper presents a simplified DNS control load management model in CDN,which is sufficient to solve the basic operational problems faced by CDN operators.The convex optimization model of CDN load management problem is formulated,and a distributed dual algorithm is proposed to solve the convex optimization model and implement performance improvement.Simulation experimental result shows that,compared with the OSPR algorithm and GS algorithm,proposed algorithm has lower data transmission delay and energy consumption

Key words: Content Distribution Network(CDN), load management, fast control packet, distributed, super gradient, dual decomposition

中图分类号: