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计算机工程

• 移动互联与通信技术 • 上一篇    下一篇

基于半监督拉普拉斯映射的移动定位算法

黄涛涛,顾晶晶,庄毅   

  1. (南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,南京 211106)
  • 收稿日期:2016-11-22 出版日期:2018-01-15 发布日期:2018-01-15
  • 作者简介:黄涛涛(1991—),男,硕士研究生,主研方向为无线传感器网络、机器学习;顾晶晶,副教授;庄毅,教授。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金面上项目(61572253);国家自然科学基金青年基金(61202351);国家博士后基金(2011M500124)。

Mobile Localization Algorithm Based on Semi-supervision Laplacian Mapping

HUANG Taotao,GU Jingjing,ZHUANG Yi   

  1. (College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211106,China)
  • Received:2016-11-22 Online:2018-01-15 Published:2018-01-15

摘要: 在无线传感器网络节点移动定位过程中,网络拓扑结构不断进行更新,以致影响预测模型的精确度。为此,提出一种基于拉普拉斯映射的移动定位算法。分析无线传感器网络的布局特点,引入局部拓扑结构和非信标节点信息,将节点定位问题放在半监督框架中进行研究。实验结果表明,与同类算法相比,该算法提高了预测模型的泛化能力和节点的定位精度,具有更高的稳定性。

关键词: 无线传感器网络, 定位算法, 拉普拉斯映射, 半监督, 流形学习, 拓扑结构

Abstract: In the process of Wireless Sensor Network(WSN) node mobile localization,the network topology structure is updated constantly,which affects the accuracy of the predicted model.This paper proposes a mobile localization algorithm based on Laplacian mapping,analyzes the layout characteristics of WSN,introduces local topology information and non-beacon node information,and studies the node localization problem in the semi-supervision framework.Simulation results show that compared with similar algorithms,this algorithm improves the generalization ability of predicted model,increases the localization accuracy of nodes,and has higher stability.

Key words: Wireless Sensor Network(WSN), localization algorithm, Laplacian mapping, semi-supervision, manifold-based learning, topology structure

中图分类号: