%0 Journal Article
%A 杨明新
%A 周莲英
%T 基于元胞自动机的分布式数据挖掘分类器
%D 2009
%R 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.065
%J 计算机工程
%P 180-182
%V 35
%N 16
%X 针对常用分类方法分类精度较低和内存消耗较高的问题,设计一种基于多吸引子元胞自动机(MACA)的模式分类器tsPCM,把它应用于分布式数据挖掘。通过改变MACA的描述方法,用依赖串和依赖向量将分类过程设计成两阶段,用遗传算法优化设计。实验结果表明tsPCM具有较高的分类精度和较低的内存消耗,分类复杂度由O(n3) 降低到线性级O(n),具有较好的应用价值。
%U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.065