%0 Journal Article %A 郭启铭 %A 樊 玮 %T 基于Cramer’s V的连续属性离散化算法 %D 2008 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.04.038 %J 计算机工程 %P 111-112 %V 34 %N 4 %X 在类-属性相关离散化方法的基础上,提出一种基于Cramer’s V的连续属性离散化算法CVM,该方法利用统计学中的Cramer’s V来量化类-属性相关度,以保证离散后的类-属性相关度最大。与CADD和CAIM算法的实验比较以及对离散化后的数据进行C4.5分类测试,表明CVM算法性能良好,其离散化的数据明显地提高了分类器的预测精度。
%U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2008.04.038