%0 Journal Article %A 刘海中 %A 朱庆保 %T 一种新的自适应尺度近邻分类器 %D 2007 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.14.067 %J 计算机工程 %P 190-191, %V 33 %N 14 %X 基于多类别监督学习,提出了一种局部自适应最近邻分类器。此方法使用椭球聚类学习方法估计有效尺度,用于拉长特征不明显的维,并限制特征重要的维。在修正的领域中,类条件概率按预期近似为常数,从而得到更好的分类性能。实验结果显示,对多类问题,这是一种有效且鲁棒的分类方法。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2007.14.067