%0 Journal Article %A 周晚辉 %A 刘文萍 %T 基于Type-2模糊聚类的图像分割算法 %D 2010 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.076 %J 计算机工程 %P 211-213 %V 36 %N 24 %X

模糊C均值算法是图像分割的常用方法,但该算法对噪声非常敏感。为此,提出一种新算法,在模糊C均值算法基础上引进Type-2模糊理论,以提高算法的分割准确性和鲁棒性。该算法对模糊C均值算法中每一个样本的隶属度进行分段线性拉伸,利用拉伸的结果作为一个新的隶属度函数,并用该函数对图像进行分割。实验结果表明,该算法准确性较高,且具有良好的抗噪能力。

%U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.076