%0 Journal Article %A 胡婷 %A 王勇 %A 陶晓玲 %T 基于SSOM的网络流量分类方法 %D 2011 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.036 %J 计算机工程 %P 104-106 %V 37 %N 6 %X 针对目前基于端口号匹配和特征码识别的流量分类方法准确率低、应用范围受限等问题,提出一种基于有监督的自组织映射(SSOM)的网络流量分类方法。该方法使用已标注类别的网络流量训练集,通过改变自组织映射(SOM)训练过程中的权值调整规则,使输出层中获胜神经元的选择更容易,各类别之间划分更清晰,从而提高分类性能。实验结果表明,SSOM的分辨率及拓扑连续性均优于SOM,对网络流量分类具有更高的准确率。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.036