%0 Journal Article %A 刘文远 %A 田陆芳 %A 王常武 %A 王宝文 %T 基于Gibbs采样与遗传算法的模体识别 %D 2011 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.060 %J 计算机工程 %P 180-182 %V 37 %N 14 %X 借鉴Gibbs采样思想,将序列峰值所对应的候选模体作为遗传算法的初始种群,提出一种改进的模体识别算法。将模体在序列中的出现次数作为变量加入到适应度函数中,使其更符合生物数据的特性。在算法变异操作中加入IUPAC简并码保持种群的多样性。对DBTSS数据库中的真实数据进行测试,结果表明该算法具有较高的识别精度和较快的搜索速度。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.060