%0 Journal Article %A 陈俊 %T 基于生物启发特征的真实环境笑脸分类方法 %D 2011 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.066 %J 计算机工程 %P 198-200 %V 37 %N 18 %X 为解决生物启发模型(BIM)存在的3个问题,即高计算复杂度、有争议的视觉皮层关系建模,以及类前向反馈机制带来的盲目特征选择,提出一种基于生物启发特征(BIF)的真实环境笑脸分类方法。构建基于BIF的笑脸分类系统,提取人脸表情图像嘴部区域的金字塔梯度方向直方图特征,使用局部保持投影进行BIM特征降维,采用Adaboost算法进行BIM特征选择。实验结果验证,该系统的最佳识别率达96.5%。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.066