%0 Journal Article %A 王海伦 %A 余世明 %A 郑秀莲 %T 自适应差分进化算法及其在参数估计中的应用 %D 2012 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.062 %J 计算机工程 %P 202-204,207 %V 38 %N 5 %X 为解决动力学参数估计的问题,提出一种控制参数自适应和策略自适应的差分进化算法(DE-CPASA)。在该算法中,采用差分进化对优化问题进行寻优,控制参数以正态分布的方式实现自适应,通过对适应度函数值的评价,实现变异策略的自适应。测试仿真结果表明,DE-CPASA算法具有较高的求解精度和较快的收敛速度。将DE-CPASA算法应用于Hg氧化动力学参数估计,可得到较好的优化结果。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.062