%0 Journal Article %A 周泽寻 %A 蒋芸 %A 明利特 %A 王明芳 %A 谢国城 %A 李想 %T 基于核学习的入侵检测改进方法 %D 2012 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.006 %J 计算机工程 %P 21-25 %V 38 %N 14 %X

针对入侵检测中部分攻击类型检测率低的问题,提出一种基于核学习的入侵检测改进方法。采用核主成分分析(KPCA)对入侵检测中的高维非线性结构数据集进行数据预处理,通过支持向量数据描述(SVDD)构造分类器,对预处理后的数据进行分类。实验结果表明,与已有方法相比,改进方法的检测精度较高、漏检率较低。

%U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.006