%0 Journal Article %A 侯向阳 %A 顾鸿 %T GLRAM Plus DialPCA图像识别方法 %D 2013 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.03.035 %J 计算机工程 %P 178-181 %V 39 %N 3 %X 针对高维数据的特征提取问题,将广义低秩矩阵近似(GLRAM)与对角主成分分析(DialPCA)相结合,提出一种新的特征提取方法GLRAM Plus DialPCA用于进行图像识别。通过广义低秩矩阵对原始图像进行近似,再做对角化变化,采用二维主成分分析(2DPCA)提取数据行列之间的相关性特征,并利用最近邻分类器计算图像识别率。基于FERET和ORL人脸数据库的实验结果表明,与单一的GLRAM或2DPCA相比,GLRAM Plus DialPCA在姿态、光照和表情变化的情况下识别率更高,特征提取速度更快。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2013.03.035