%0 Journal Article %A 冯振 %A 郭禾 %A 王宇新 %A 贾棋 %A 侯广峰 %T CS-MRI中稀疏信号支撑集混合检测方法 %D 2014 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.05.034 %J 计算机工程 %P 164-167 %V 40 %N 5 %X 针对磁共振成像技术采样过程过慢的问题,给出一种新的基于压缩感知的图像重建方法。通过分析一种特殊的基于奇异值分解(SVD)的信号稀疏表示方法,提出一种结合稀疏信号位置和大小信息的支撑集混合检测方法,并根据该方法改进稀疏信号重建算法FCSA。实验结果证明,在相同的欠采样率下,改进FCSA算法重建图像的峰值信噪比(PSNR)比传统的基于小波稀疏基的FCSA算法重建图像的PSNR高2.21 dB~12.72 dB,比基于SVD稀疏基的FCSA算法重建图像的PSNR高0.87 dB~2.05 dB,且重建时间从基于小波稀疏基的FCSA算法的103.21 s下降至改进FCSA算法的36.91 s。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2014.05.034