%0 Journal Article %A 火久元 %A 张耀南 %A 赵红星 %T 人工蜂群改进算法及其在参数估计中的应用 %D 2014 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.12.031 %J 计算机工程 %P 166-171 %V 40 %N 12 %X 为提高新安江模型中参数估计的优化精度和算法性能,提出一种改进的人工蜂群(ABC)算法。设计基于最优个体的寻优和保优策略,采用寻优策略提高观察蜂的深度搜索能力,通过保优策略确保侦察蜂不会丢弃当前最优解,从而使算法能够在较短时间内得到收敛。将改进算法应用于新安江模型的参数估计中,并与ABC算法和SCPSO算法的参数估计结果进行对比。实验结果表明,改进算法得到的参数优化精度比ABC算法提高约4%,比SCPSO算法提高约1%,并且具有较快的收敛速度。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2014.12.031