%0 Journal Article %A 廖平 %A 郑友娟 %A 覃才珑 %T 基于改进证据理论的全信息故障诊断 %D 2016 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.03.055 %J 计算机工程 %P 308-311,316 %V 42 %N 3 %X

针对单一传感器难以准确描述转子振动情况的问题,提出一种基于改进D-S证据理论的全信息故障诊断方法。结合小波分析和信息熵理论,提取各测点振动信号的全信息故障特征向量。以此作为相应BP神经网络的输入进行模式识别,获得各测点的原始证据。利用冲突性对各测点的原始证据进行预处理,再根据可信度对新证据进行加权平均融合,得到最终诊断结果。实验结果表明,该方法能有效获得原始证据,并降低冲突证据对合成结果的影响,诊断正确率为93%,高于常规BP方法和BP-D-S融合方法。

%U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2016.03.055