%0 Journal Article %A 马吉 %A 刘瑞 %A 张建霞 %T 基于改进t-SNE算法的人体运动数据关键帧提取 %D 2016 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.05.045 %J 计算机工程 %P 258-262 %V 42 %N 5 %X 针对根据关键帧重建运动序列时重建误差率较高的问题,提出一种基于改进的t-SNE降维算法,提取人体运动数据关键帧。利用t-SNE对原始运动数据进行降维,通过改变t-SNE中函数宽度参数的计算方法,得到稳定的低维特征曲线。提取低维特征曲线的局部最大值、最小值作为初始关键帧,再使用曲线幅度算法提取最终的关键帧序列。实验结果表明,在相同压缩比下,与其他关键帧提取方法相比,该方法具有较低的重建误差率。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2016.05.045