%0 Journal Article %A 丰明坤 %A 赵生妹 %A 孙丽慧 %A 施祥 %T 基于局部高斯加权融合的图像质量评价 %D 2016 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.08.042 %J 计算机工程 %P 237-242 %V 42 %N 8 %X 针对图像质量的局部评价融合问题,基于结构相似度(SSIM)评价算法,研究各种类型滤波器加权因子、滤波器窗口尺度及滤波器标准差参数对SSIM算法性能的影响。基于参数优化的高斯滤波器加权因子,改进峰值信噪比(PSNR)和奇异值分解(M_SVD)2种图像质量客观评价算法 ,通过优化的高斯权重对图像子块进行局部评价,在融合局部评价结果的基础上获得总体评价结果。实验结果表明,改进PSNR算法的预测斯皮尔曼等级相关系数、皮尔逊相关系数和均方根误差评价指标分别提高了3.78%,2.40%和2.02%,改进M_SVD算法的对应指标分别提升了 1.78%,0.67%和4.99%,具有较高的评价稳定性和实时性。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2016.08.042