%0 Journal Article %A 陶文华 %A 刘洪涛 %T 基于差分进化与NSGA-Ⅱ的多目标优化算法 %D 2016 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.11.036 %J 计算机工程 %P 219-224 %V 42 %N 11 %X 为避免多目标优化过程中子目标相互冲突,提高Pareto最优解的质量,提出一种基于差分进化(DE)和第二代非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)的混合算法。采用带有自适应参数的DE算法对初始种群进行变异和交叉操作,以提高种群的多样性。应用新种群标记策略对DE的初始种群和 测试种群进行支配得到新种群,并标记其中每个个体,使DE能够处理多目标问题。将新种群作为NSGA-Ⅱ的初始种群,通过NSGA-Ⅱ产生下一代种群,进一步提升Pareto最优解的质量。使用4个基准多目标函数进行测试,结果表明,与NSGA-Ⅱ和SADE算法相比,该算法的收敛速度更 快,Pareto最优解集空间分布更均匀。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2016.11.036