%0 Journal Article %A 王路辉 %A 王桂玲 %T 基于车牌识别流数据的伴随车辆发现算法 %D 2017 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.08.033 %J 计算机工程 %P 193-199 %V 43 %N 8 %X 针对伴随车辆发现及其实时性问题,基于随时间变化的车牌识别流数据,提出一种采用并行频繁项集发现(PFID)技术的伴随车辆组实时发现算法。该算法根据频繁项挖掘Eclat算法的思想,并利用分布式流数据处理框架Spark Streaming生成最大伴随车辆组。实验结果表明,与排列组合算法及FP-Growth算法相比,PFID算法消耗内存更少,响应时间更短,在秒级响应时间内能找到伴随车辆组,达到及时预警目的。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2017.08.033