%0 Journal Article %A 王晓晖 %A 盛斌 %A 申瑞民 %T 基于深度学习的深度图超分辨率采样 %D 2017 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.11.041 %J 计算机工程 %P 252-260 %V 43 %N 11 %X 在深度图像采集场景下,为利用场景高分辨色彩图进行超分辨率上采样,提出一种采用卷积神经网络自适应学习局部滤波器核的算法,通过同时应用稠密/高分辨率颜色信息和稀疏/低分辨率深度信息全面提取场景信息。在Middlebury和ToFMark数据集上的实验结果表明,与传统深度超分辨率算法相比,提出的算法能够取得较好的超分辨率结果,尤其在颜色和深度的边缘、纹理不匹配区域,具有更好的鲁棒性。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2017.11.041