%0 Journal Article %A 李席广 %A 韩守飞 %A 刘晓静 %A 拱长青 %T 基于反向学习与动态记忆反馈的烟花算法 %D 2017 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.037 %J 计算机工程 %P 203-210 %V 43 %N 12 %X 针对烟花算法收敛速度慢和求解精度不高的问题,通过引入反向学习策略和动态记忆反馈的机制,提出一种优化算法。采用反向学习策略生成初始种群以保证群体的多样性,在原算法的结构中增加反馈层用于记忆上一代最优烟花的位置信息,并从反馈层记忆的信息中提取烟花位置信息变化趋势特征,从而动态更新下一次迭代的烟花种群。在10个典型基准测试函数中的仿真结果表明,与烟花算法、标准粒子群优化算法和增强烟花算法相比,该算法在收敛速度、计算精度以及稳定性方面性能更优。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.037