%0 Journal Article %A 贾俊杰 %A 陈露婷 %T 抵制敏感属性相似性攻击的(p,k,d)-匿名模型 %D 2018 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.03.023 %J 计算机工程 %P 132-137 %V 44 %N 3 %X

针对当前p-Sensitive k-匿名模型未考虑敏感属性语义相似性,不能抵制相似性攻击的问题,提出一种可抵制相似性攻击的(p,k,d)-匿名模型。根据语义层次树对敏感属性值进行语义分析,计算敏感属性值之间的语义相异值,使每个等价类在满足k匿名的基础上至少存在p个满足d-相异的敏感属性值来阻止相似性攻击。同时考虑到数据的可用性,模型采用基于距离的度量方法划分等价类以减少信息损失。实验结果表明,提出的(p,k,d)-匿名模型相对于p-Sensitive k-匿名模型不仅可以降低敏感属性泄露的概率,更能有效地保护个体隐私,还可以提高数据可用性。

%U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2018.03.023