%0 Journal Article %A 严锐 %A 李石君 %T 基于查询意图识别与主题建模的文档检索算法 %D 2018 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.03.032 %J 计算机工程 %P 189-194 %V 44 %N 3 %X 传统的搜索引擎仅返回给用户包含查询关键字的文档,忽略了查询背后用户真正的信息需求。为此,将文档检索看作个性化推荐问题,提出一种查询意图识别的主题模型个性化检索算法。对用户检索历史进行潜在狄利克雷分布主题建模,结合检索历史主题模型识别用户查询的潜在意图,并按主题相关度进行文档推荐,计算查询到文档集的KL距离对文档集排序,最终返回给用户个性化检索文档列表。实验结果表明,与基于协同相似计算和基于用户聚类的推荐算法相比,该算法能够更准确有效地为用户提供个性化检索。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2018.03.032