%0 Journal Article %A 张玉雪 %A 唐振民 %A 钱彬 %A 徐威 %T 融入视觉注意机制的路面裂缝检测与识别 %D 2018 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.046 %J 计算机工程 %P 287-293 %V 44 %N 4 %X 针对实际路面裂缝检测中存在复杂噪声干扰的问题,根据裂缝和背景像素的视觉差异,设计一种融入视觉注意机制的路面裂缝自动检测与识别算法。通过灰度校正和各向异性扩散滤波的预处理方法滤除部分噪声,利用全局和局部灰度对比度信息计算裂缝显著值,融合生成综合显著图粗定位裂缝区域。在此基础上,依据裂缝区域的形状特征使用形状分析法进行去噪和目标提取,实现裂缝的精确定位。实验结果表明,该算法能快速有效地检测出裂缝区域,与基于阈值分割、边缘检测或小波变换的裂缝检测算法相比,具有较高的检测精度。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.046