%0 Journal Article %A 刘小蝶 %A 朱筠 %A 晋耀红 %T 中文专利中有标记并列结构的自动识别研究 %D 2018 %R 10.19678/j.issn.1000-3428.0047454 %J 计算机工程 %P 162-168,175 %V 44 %N 6 %X 中文专利中名词性有标记并列结构分布广泛、结构复杂,现有的识别技术仅能运用有限的特征识别某些简单类型的并列结构,总体识别效果不佳。为此,提出一种基于边界感知原则的识别方法。在概念层次网络(HNC)理论的基础上,从数量、层级、语义类型、语义特征、干扰特征、结构特征、外部环境和位置特征8个维度对并列结构进行标注,考察并总结语义特征、结构特征和外部词特征,制定217条形式化规则,并将其融合到已有的HNC翻译系统中。测试结果表明,与Google在线翻译系统相比,该方法对有标记并列结构的识别正确率较高。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.19678/j.issn.1000-3428.0047454