%0 Journal Article %A 杨艳 %A 许道云 %T 基于LSC图像分割的LBP立体匹配算法 %D 2018 %R 10.19678/j.issn.1000-3428.0048455 %J 计算机工程 %P 259-262,269 %V 44 %N 6 %X 在传统的全局立体匹配方法中,基于像素点的置信传播存在计算量大、单个像素点容易导致误差等缺点。为此,在图像分割处理方法的基础上,提出基于简单线性迭代聚类图像分割的循环置信度传播(LBP)立体匹配算法。运用LSC算法对图像进行分割,并利用一组平面模型进行建模,使每个分割区域至少对应一个视差平面标签。引入自适应匹配代价计算视差,获取可靠匹配像素点,通过最小二乘法平面拟合进行视差平面估计,并运用LBP算法优化视差平面标签。实验结果表明,与GC+occ、MultiCamGC等算法相比,该算法具有较高的匹配精度,能够处理低纹理区域和遮挡区域。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.19678/j.issn.1000-3428.0048455