%0 Journal Article %A 闵秋莎 %A 刘能 %A 陈雅婷 %A 王志锋 %T 基于面部特征点定位的头部姿态估计 %D 2018 %R 10.19678/j.issn.1000-3428.0049758 %J 计算机工程 %P 263-269 %V 44 %N 6 %X

头部姿势估计在许多智能系统中是检测身份和理解行为的关键,但其受光照变化、遮挡、分辨率等因素影响较大。针对彩色二维图像的头部姿态估计方法准确率不高的问题,在分析现有的头部姿态估计方法的基础上,提出一种基于面部特征点定位的头部姿态估计方法。将Adaboost算法和椭圆肤色模型相结合,用于检测人脸,并准确获得图片中的人脸区域。利用Hough圆检测方法定位眼睛和鼻孔,利用人眼和鼻孔的位置信息,将眼睛、鼻子定位结果与正脸头部姿态中的眼睛、鼻子进行对比,从而对不同的头部姿态进行粗估计。实验结果表明,该方法能识别正脸以外的6种不同的头部姿态,总体准确率达到93.53%。

%U http://www.ecice06.com/CN/10.19678/j.issn.1000-3428.0049758